遺伝的アルゴリズムを用いた不連続閉曲線抽出手法のFPGA上での実現
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概要
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本稿では,遺伝的アルゴリズム(Genetic Algorithm: GA)を用いた不連続閉曲線抽出手法のためのGAプロセッサ(GAP)設計し,その性能を評価する.GAを用いた不連続閉曲線抽出手法は,適合度計算が複雑で,任意の遺伝子長を設定できなければならないようなGAアプリケーションである.設計したGAPは,遺伝子ごとにGAオペレーションを実行することにより,従来のGAハードウェアにはない柔軟性を持つため,このようなGAアプリケーションにも適用することができる.また,GAPを複数用いて,リング構造の分散型並列GAを構成し,計算時間の短縮と解探索能力の向上を実現している.評価実験より,GAPを単体で動作させたときはソフトウェアと比較して350倍程度,また,並列GAを構成したときはほぼ並列数に比例して速度を向上することができた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-03-23
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