ニューラルネットワークによる心疾患自動判別法の検討
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概要
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本報告では、ニューラルネットワーク(Neural Network:NN)による心疾患自動判別法として、誤差逆伝搬法(Back Propagation:BP)と遺伝的アルゴリズム(Genetic Algorithm:GA)で学習するNNを用いた、心臓超音波画像の識別について述べる。GAによる学習では、遺伝子コードの評価に複数の評価関数を導入し、評価関数による判別能力の違いを調べる。さらにBP法の結果とも比較検討を行う。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-03-06
著者
-
小島 克之
浜松大学経営情報学部情報ネットワーク学科
-
富田 政明
平田循環器病院
-
蔡 篤儀
岐阜工業高等専門学校電気工学科
-
渡邉 伸司
岐阜工業高等専門学校専攻科(電子システム工学専攻)
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小島 克之
浜松大学経営情報学部・情報ネットワーク学科
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富田 政明
平田病院
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小島 克之
浜松大学経営情報学部経営情報学科
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