重なり図形におけるアモーダル補完知覚モデル
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概要
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筆者等は以前に,主観的図形の奥行き感計算モデルを提案し,そのモデルにより重なり図形の分離が可能であった.分離された手前の図形は,そのまま図形データベースとのマッチング処理を行えば認識が可能となる.一方,分離された後ろの図形では,実際にヒトが知覚する図形から遮蔽されている部分が取り除かれていて,そのままでは図形データベースとのマッチング処理による認識はできない.本稿では,そのような遮蔽されている部分の補完処理すなわちアモーダル補完を行いヒトが知覚するようなモデルを提案する.本モデルの補完処理は,重なり図形の知覚に重要なT型結合において,鏡映像を生成するという局所的な規則に基づいている.
- 1997-03-18
著者
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