画像の印象解析を目的とした適応的分割K-平均アルゴリズム
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概要
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画像が鑑賞者に与える印象を計算機により求めることが我々の研究の目的である.具体的には, 類似した性質を持ち且つ位置的に近い画素を一つの領域にまとめ, その領域毎の特徴から画像が人に与える印象を解析する手法の確立を目指している.先に, テクスチャの方向に従って領域の変形を行うことの可能な分割アルゴリズムを提案することで, テクスチャの方向に従った領域の変形は実現した.しかし, 印象に関係する特徴を統一的に抽出することを考えた場合, 画像の細部のテクスチャの強さに応じた分割が不十分, 適切な領域数を決定することが困難などの問題が新たに生じる.本論文ではこれらの問題を解決するため, 適応的分割K-平均アルゴリズムを提案する.さらに, この分割領域を用いることでテクスチャや輪郭を統一的に扱えることを示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-02-19
著者
-
中嶋 正之
東京工業大学大学院情報理工学研究科
-
笠尾 敦司
東京工芸大学大学院芸術学研究科
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笠尾 敦司
東京工業大学情報理工学研究科
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中嶋 正之
東京工業大学
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中嶋 正之
東京工業大大学院情報理工学研究科
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