発見的手法を用いたオンライン多言語文字認識の改良
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概要
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多言語手書きはニヶ国語以上の言語で書かれた文章である. 我々は以前, オンライン多言語文字認識機のために, 統合隠れマルコフモデル(unified hidden Markov model)ネットワークを基にした方法を提案した. しかし, 多言語認識のため, 認識する際に様々な問題が起こることが分った. 本論文では言語モードの変更に伴う問題, 形の区別が紛らわしい文字に関する問題, 前処理を行うことで発生する副作用の問題について検討を行う. 解決方法としては言語モードの変更にマルコフチェーンを用いる方法を提案する. また, 区別が困難な文字に対しては, ペア区分法を用いることで, 誤認識を防いでいる. そして, 前処理では厳しい制約条件を増した. これらの手法を用いて, 韓国語, 英語, 数字の混在する手書き文字に対して実験を行い, 認識率の向上が見られた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-06-19
著者
-
中嶋 正之
東京工業大学大学院情報理工学研究科
-
李 在俊
韓国科学技術院電算学科:東京工業大学大学院情報理工学研究科
-
中嶋 正之
東京工業大学
-
金 銀衝
韓国科学技術院電算学科
-
李 在浚
韓国科学技術院 電算学科
-
中嶋 正之
東京工業大大学院情報理工学研究科
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