顔検出の高性能化のための誤検出除去手法(顔・ジェスチャ認識のためのパターン認識メディア理解,一般)

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概要

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近年、高速かつ高い検出率で顔を検出できる様々な手法が提案されている。しかし、これらの手法は顔でない領域を誤って顔としてしばしば検出してしまう。検出数を減らさずに誤検出を削減することは非常に重要であるが、この問題を解決する手法は少ない。本論文ではかボールウェーブレット変換とサポートベクタマシンを用いて誤検出を除去する手法を提案する。顔検出システムにより検出した領域に対して本手法を用いることで、われわれのデータベースにおいて、検出率の低下を1%以下に抑えながら誤検出を約90%削減できる。また、Retinalサンプリングを用いて、特徴量を減らすことで1つの顔候補あたりの処理時間をPentium4 3GHzにおいて2,4msに高速化できた。
社団法人電子情報通信学会の論文
2004-11-11

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