髪型の認識と合成
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概要
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自然なヒューマン・マシン・インタフェースを目指して, われわれは視覚による顔の意味理解技術, および顔の表現技術の研究開発を進めている. この技術の応用例として, 似顔絵クリエーション技術を開発した. 開発したシステムではコンピュータビジョン技術を用いて様々な人種や顔・髪の種類に対してロバストに特徴抽出ができる. さらに, ファジィ推論による部品選択・部品配置・部品変形ルールから, 複数のイラストレータや漫画家などのタッチ(画風)で似顔絵を自動的に描画することができる. 本稿では似顔絵クリエーション技術の中で重要となる髪型認識の手法とイラストレータタッチの髪型を合成する手法について述べる. 具体的には, 髪領域抽出法, 髪型の特徴によるクラスタリングとテンプレートマッチングを併用した髪型部品の選択方法について述べる.
- 1997-11-21
著者
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細井 聖
オムロン株式会社技術本部センシング&コントロール研究所okaoプロジェクト
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川出 雅人
オムロン(株) 技術本部 センシング&コントロール研究所 OKAOプロジェクト
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田畑 尚弘
オムロン株式会社センシング研究所
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細井 聖
オムロン(株) 新事業開発センタ
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田畑 尚弘
オムロン(株) 新事業開発センタ
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秋間 正道
オムロン(株) 新事業開発センタ
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秋間 正道
オムロン(株)新事業開発センタ
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川出 雅人
オムロン株式会社 新事業開発センタ ファジィ推進室
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