山下 隆義 | オムロン株式会社emcカンパニー

スポンサーリンク

概要

• 同名の論文著者
• オムロン株式会社emcカンパニーの論文著者

関連著者

• 山下 隆義

  オムロン株式会社emcカンパニー

• 山下 隆義

  オムロン株式会社技術本部センシング&コントロール研究所

• 山下 隆義

  オムロン(株)

• 山下 隆義

  オムロン株式会社

• 山下 隆義

  神戸市立工業高等専門学校 電子工学科

• 藤吉 弘亘

  中部大学大学院工学研究科情報工学専攻

• 藤吉 弘亘

  中部大学大学院

• 藤吉 弘亘

  中部大学

• 山下 隆義

  オムロン株式会社|中部大学

• 山内 悠嗣

  中部大学大学院

• 山内 悠嗣

  Graduate School Of Engineering Chubu University

• 川出 雅人

  オムロン株式会社IT研究所

• 川出 雅人

  オムロン株式会社

• 山下 隆義

  中部大学大学院工学研究科

• 藤吉 弘亘

  中部大学工学部情報工学科

• 山下 隆義

  中部大学

• 藤吉 弘亘

  中部大学 工学部 情報工学科

• 勞 世〓

  オムロン株式会社技術本部コアテクノロジーセンタ

• 勞 世〓

  オムロン株式会社技術本部コアテクノロジーセンター

• 労 世〓

  オムロン株式会社IT研究所

• 川出 雅人

  オムロン株式会社センシング&コントロール研究所

• 勞 世〓

  オムロン株式会社センシング&コントロール研究所

• 松島 千佳

  中部大学大学院工学研究科

• 出口 大輔

  名古屋大学大学院情報科学研究科

• 池村 翔

  中部大学大学院工学研究科

• 才木 常正

  兵庫県立工業技術センター

• 近藤 一晃

  京都大学学術情報メディアセンター

• 玉木 徹

  広島大学大学院工学研究科

• 北川 洋一

  兵庫県立工業技術センター

• 植松 裕子

  慶應義塾大学

• 島田 敬士

  九州大学大学院システム情報科学研究院

• 藤吉 弘亘

  中部大学大学院工学研究科

• 玉木 徹

  広島大学 大学院 工学研究科

• 玉木 徹

  名古屋大学工学研究科情報工学専攻:理化学研究所 バイオミメティックコントロール研究センター

• 玉木 徹

  新潟大学

• 植松 裕子

  慶應義塾大学大学院理工学研究科

• 林 昭博

  神戸市立工業高等専門学校

• 渡邉 勝正

  奈良先端科学技術大学院大学

• 田畑 尚弘

  オムロン株式会社センシング研究所

• Tamaki Toru

  Graduate School Of Engineering Hiroshima University

• Tamaki Toru

  Graduate School Of Science And Technology Niigata University

• Tamaki Toru

  Faculty Of Engineering Niigata University

• 才木 常正

  大阪大学大学院 基礎工学研究科

• 才木 常正

  兵庫県立工業技術センター 環境・バイオ部

• 林 昭博

  神戸市工高専

• 北川 洋一

  兵庫県立工業技術センター ものづくり開発部

• 近藤 一晃

  京都大学

• 出口 大輔

  名古屋大学

• 島田 敬士

  九州大学 大学院システム情報科学研究院

• 池村 翔

  中部大学

• 北川 洋一

  兵工技センター

• 酒井 智弥

  長崎大学工学部情報システム工学科

• 玉木 徹

  広島大学大学院 工学研究科

• 近藤 一晃

  京都大学学術情報メディアセンタ

• 酒井 智弥

  長崎大学

• 島田 敬士

  九州大学大学院システム情報科学府

• 酒井 智弥

  千葉大学総合メディア基盤センター

• 野田 隆史

  北海道大学地球環境科学研究院

• 木村 晋二

  早稲田大学

• 中西 正樹

  奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科

• 堀山 貴史

  京都大学大学院情報学研究科

• 堀山 貴史

  埼玉大学情報システム工学科

• 渡邊 勝正

  奈良先端科学技術大学院大学

• 相良 かおる

  西南女学院大学

• 渡邊 勝正

  奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科

• 藤吉 弘亘

  Graduate School Of Engineering Chubu University

• 玉木 徹

  新潟大学自然科学研究科:新潟大学工学部情報工学科

• 玉木 徹

  広島大学

• 井尻 善久

  オムロン株式会社技術本部コアテクノロジーセンタ

• 土屋 成光

  中部大学

• 岩堀 祐之

  Graduate School Of Engineering Chubu University

• 岩堀 祐之

  中部大学

• 木下 航一

  オムロン株式会社

• 木村 晋二

  奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科

• 岩堀 祐之

  中部大学工学部

• Iwahori Y

  Nagoya Inst. Technol. Nagoya‐shi Jpn

• Iwahori Yuji

  The Authors Are With The Educational Center For Information Processing Nagoya Institute Of Technolog

• Iwahori Yuji

  The Graduate School Of Engineering Nagoya Institute Of Technology

• 一森 和之

  財団法人近畿高エネルギー加工技術研究所

• 野田 隆史

  オムロン株式会社センシング&コントロール研究所

• 木村 晋二

  早稲田大学大学院情報生産システム研究科

• 井尻 善久

  オムロン株式会社

• 野田 隆史

  オムロン株式会社センシング&コントロール研究所

• 一森 和之

  兵庫県立工業技術センター

• 堀山 貴史

  京都大学 大学院 情報学研究科

• 木下 航一

  オムロン株式会社技術本部センシング&コントロール研究所

• 野田 隆史

  Aaf

• 山下 隆義

  オムロン（株）

• 山内 悠嗣

  中部大学

• Tomoya Sakai

  Nagasaki University

• 一森 和之

  近畿高エネルギー加工技術研

• 山下 隆義

  奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科

• 酒井 智弥

  長崎大学工学部

• 土屋 成光

  中部大 工

• 三井 相和

  中部大学

もっと見る 閉じる

著作論文

• Boostingに基づく特徴量の共起表現による人検出(パターン認識と学習,第12回画像の認識・理解シンポジウム推薦論文,画像の認識・理解論文)
• Soft Decision Featureによる姿勢変化に対応した人物追跡
• 特定物体認識に有効な特徴量(チュートリアル,アンビエント環境知能)
• 特定物体認識に有効な特徴量(チュートリアル,アンビエント環境知能)
• 特定物体認識に有効な特徴量(チュートリアル)
• 若手が国際的に活躍するために(仮題)(テーマセッション,パターン認識とメディア理解のフロンティアとグランドチャレンジ)
• Real AdaBoostを利用したOnline Boostingによる人物追跡(テーマ関連セッション1)
• 顔検出の高性能化のための誤検出除去手法(顔・ジェスチャ認識のためのパターン認識メディア理解,一般)
• 顔検出の高性能化のための誤検出除去手法(顔・ジェスチャ認識のためのパターン認識メディア理解,一般)
• 人検出のための Real AdaBoost に基づく HOG 特徴量の効率的な削減法
• 人検出のための Real AdaBoost に基づく HOG 特徴量の効率的な削減法
• 複数の特徴量間の関連性に着目したBoostingによる物体検出(サマーセミナー(若葉研究者の集い)「最先端ビジョン技術が拓く画像応用の新境地」)
• 8C45 ことばによる手話単語の記述と三次元表現
• 漢字よりひらがなを小さく印刷するワードプロセッサ機能
• A-15-10 ワープロ文章における漢字とひらがなの文字大きさによる好感度
• (第5回)シャッタチャンスを逃さない : 顔の検出・表情の認識技術(次世代ディジタルカメラ/ディジタルムービーを予測する)
• Online Real Boosting による人物追跡
• Web 上で利用可能な手話単語アニメーションシステムの検討
• 距離情報を考慮したパーツ統合による人物検出の高精度化
• 画像特徴量[IV] : 勾配に着る目した画像特徴量と顔・人体検出
• 画像特徴量[V] : 勾配に着目した画像特徴量と人物追跡
• Online Real Boostingによる物体追跡のための特徴選択
• 距離情報を考慮したパーツ統合による人物検出の高精度化
• 物体検出のためのRelational HOG特徴量とワイルドカードを用いたバイナリーのマスキング(人物画像処理・認識,第13回画像の認識・理解シンポジウム推薦論文,画像の認識・理解論文)
• MIRU2010若手プログラム報告(MIRU2010若手プログラム報告,文字・文書の認識と理解)
• Online Real Boostingによる物体追跡のための特徴選択 (情報論的学習理論と機械学習)
• Online Real Boostingによる物体追跡のための特徴選択 (パターン認識・メディア理解)
• 画像特徴量[V] : 勾配に着目した画像特徴量と人物追跡
• 統計的学習手法を用いた物体認識における特徴量の進化 (特集 物体認識にチャレンジ)
• Online Real Boostingによる物体追跡のための特徴選択(テーマセッション,コンピュータビジョンとパターン認識のための機械学習)
• Online Real Boostingによる物体追跡のための特徴選択(テーマセッション,コンピュータビジョンとパターン認識のための機械学習)
• 複数の特徴量間の関連性に着目した Joint-HOG による物体検出
• 統計的学習手法による物体検出の高精度化と効率化-人検出の実用化に向けて-

もっと見る 閉じる

スポンサーリンク