フラクタル特徴変数による画像分類法
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概要
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従来のフラクタル特徴変数を用いて白黒256階調画像を分類すると、ホワイトノイズ的画像とブラウンノイズ的画像を判別分析するのは難しい。そこで画素体積(濃度値をZ軸とした仮想3次元空間より求める)の総和から求まる画像体積という概念を提案する。更にその概念をもとにしたフラクタル次元測定法を提案し、本手法を用いることにより両画像が判別分析できることを示す。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-03-11
著者
-
東 恒人
岡山理科大学工学部
-
入江 浩一
岡山理科大学工学部情報工学科
-
掛村 篤
岡山理科大学大学院工学研究科
-
掛村 篤
岡山理科大学大学院工学研究科情報工学専攻
-
掛村 篤
岡山理科大学 大学院
-
入江 浩一
岡山理科大学大学院工学研究科修士課程情報工学専攻/岡山理科大学工学部情報工学科
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