多段接続形の乱数化ANNとその信頼性予測モデル
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概要
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ANNでパターン識別を行う場合,思いがけない入力,つまり学習データとは全く異なり,どのクラスへも識別するべきでないような入力,に対する識別の信頼性は非常に低い.これに対し,学習の初期状態が異なる複数のANNを並列および直列形に接続し,統合することにより信頼性を向上させる試みが報告されている.本稿では,ANNの並列・直列形接続に関する確率論的な信頼性予測モデルを提案し,実験による検証を行う.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1999-10-21
著者
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