SDNN : 厳密にデジタルなニューラルネットワークによるN-クイーン問題の解法
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概要
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現在までに,素子がデジタルで計算モデルがアナログ,あるいは素子・計算モデルともにデジタルであるニューラルネットワーク(以下,NN)の報告がいくつかなされているが,NNのハードウェアはもとよりシミュレーション等によっても,実際に大規模な問題を解いた例は数少ない. 本学が提案したSDNN(Strictly Digital Neural Networks)は, ニューロン出力とシナプス結合を全て2値(on/of)にした厳密にデジタルな計算モデルに基づく新しいNNである.今回は,このSDNNの性能評価を目的として,400クイーン問題迄を解かせたところ,高速に動作するだけでなく,数百ケースの初期状態から計算を始めても全て収斂することが判明したので以下に報告する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1990-03-14
著者
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