平面グラフ抽出のための2種煩のニューラルネットワークアルゴリズムの実験
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概要
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ニューラルネットワーク(以下,NNと略す)を用いて,非平面グラフの中から最大数の辺(edge)をもつ平面グラフを抽出する方法をTakefujiらは示した.また,本学では,集合論にも造づいたSDNN(Strict1y Digital Neural Networks)が提案され,ニューロン数約10^6個の大規模なQueen問題の解を示した.今回,Takefujiらのアルゴリズムの追試を行い,更に同一の問題をSDNNを用いて求解した.その結果,ともに良好な結果を得たので以下報告する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1990-09-04
著者
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