感覚ニューロンのスパイクとカオス位相同期のスリップにおける決定論的確率共振
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概要
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感覚ニューロンが確率共振を利用して信号検出を行なっているとすると, 共振が大きくなる適度な環境ノイズ強度を得ることが問題になる.我々は, カオス内部ゆらぎを用いて解決する方法を簡単なモデルを使って検証した.モデルとして, 変形Rossler方程式のカオス位相同期現象に起こる位相スリップを用いた.決定論的確率共振での位相スリップ時間間隔は, 時間依存ポアソン過程で数理的に説明でき, その分布は, 感覚ニューロンでのスパイク時間間隔分布やそのエンベロープに近いことを示した.変調信号にノイズを加えた従来の確率共振のような場合でも同様に共振現象が見られた.このことから, カオス内部ゆらぎ強度を外部からのノイズ強度に対して変化させて, 最適な信号検出性能を発揮できる可能性があることを示した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-02-01
著者
-
吉村 和之
NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
新井 賢一
日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
水谷 伸
日本電信電話株式会社nttコミュニケーション科学基礎研究所
-
新井 賢一
NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
水谷 伸
NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
新井 賢一
日本電信電話(株)NTTコミュニケーション科学基礎研究所
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