空間フィルタによる地図画像からの道路セグメントの抽出
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概要
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新しいアプローチによる地図画像からの道路抽出法を提案する.一般に,階層型の空間フィルタリング処理で,すべての道路情報をノイズなしに完全に抽出するようなシステムを構築することは困難な問題である.しかしながら,ノイズを含むがすべての道路情報を抽出するシステムを構築するのは比較的に容易であろう.このようなシステムは少なくともすべての道路情報を抽出しており,その意味で本研究では十分条件特徴抽出ネットワーク(Sufficient-Feature Extraction Network)と呼ぶ.また,すべての道路情報をもれなく抽出することはできないが,ノイズを含まないようなシステムを構築することも容易であろう.このようなシステムは,たかだか道路情報のみを抽出しており,その意味で必要条件特徴抽出ネットワーク(Necessary-Feature ExtractionNetwork)と呼ぶ.本論文では,これらの十分条件特徴と必要条件特徴を統合することにより,地図上の道路セグメントをノイズなしに完全に抽出できることを示した.さまざまな地図領域に対して実験を行い,本手法の有効性を確認した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1993-03-25
著者
-
平井 有三
筑波大学電子・情報工学系
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平井 有三
筑波大学
-
古川 卓
新日本製鐵株式会社エレクトロニクス研究所
-
有田 秀昶
新日本製鐵(株)
-
有田 秀昶
新日本製鐵株式会社エレクトロニクス研究所
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金 旭玄
筑波大学大学院博士課程工学研究科
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