ファジーQ学習による市場選択ゲームの戦略獲得
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概要
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本論文では, ファジーQ学習を用いて, n人非協力繰返しゲームの戦略を自動的に獲得することを試みる.まず, 生産者(ゲームのプレーヤ)が複数の市場で競合関係にあるような状況での市場選択ゲームを定式化する.各プレーヤは, 製品を市場で販売することにより得られる利得の最大化を目的として, 一つの市場を選択するものとする.このとき, 各市場での製品価格は, 市場ごとに需要と供給との関係で決定される.例えば, 多数のプレーヤにより選ばれた市場では製品価格が低下し, 少数のプレーヤのみに選ばれた市場では製品価格が上昇する.従って, 各プレーヤの行動は, 製品価格を通じて, 他のプレーヤの利得に影響を与える.このような市場選択問題をn人非協力繰返しゲームとして定式化したあと, Q学習の適用方法を示す.次に, 過去の市場価格に関する情報を利用するため, Q学習をファジーQ学習に拡張する.最後に, 効果的なゲーム戦略がファジーQ学習により獲得できることを数値実験で明らかにする.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-06-25
著者
-
中島 智晴
大阪府立大学大学院工学研究科
-
石渕 久生
大阪府立大学 大学院工学研究科
-
石渕 久生
大阪府立大学大学院工学研究科
-
呉 志賢
大阪府立大学大学院工学研究科
-
石渕 久生
大阪府立大学 大学院 工学研究科
-
中島 智晴
大阪府立大学大学院
-
呉 志賢
大阪府立大学工学部経営工学科
-
中島 智晴
大阪府立大学
-
中島 智晴
大阪府大
-
石渕 久生
大阪府立大学
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