学習型ファジィIf-Then ルールを用いた米食味解析
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概要
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本研究では, 米の食味解析を行うため, 学習型ファジィ if-then ルールに基づくファジィシステムを構築し, 数値実験によりその性能に関する考察を行う.具体的には, 米の食味に関する官能検査における6種類の要因の間の関係を, 5種類の入力変数(香り, 外観, 味, 粘り, 硬さ)と1種類の出力変数(総合評価)を持つファジィシステムによりモデル化する.ファジィ if-then ルールとしては, 結論部が実数であるものを用い, 降下法により結論部実数の学習を行う.数値実験により, 学習用データおよび評価用データに対するファジィシステムの性能を, 階層型ニューラルネットの性能と比較する.また, 学習により生成されたファジィ if-then ルールの有用性に関する検討も行う.
- 日本知能情報ファジィ学会の論文
- 1993-12-15
著者
-
石渕 久生
大阪府立大学 大学院工学研究科
-
石渕 久生
大阪府立大学大学院工学研究科
-
田中 英夫
大阪府立大学
-
田中 英夫
大阪府立大学工学部経営工学科
-
野崎 賢
大阪府立大学
-
保坂 幸男
株式会社佐竹製作所
-
松田 真典
株式会社佐竹製作所
-
松田 真典
株式会社サタケ技術本部穀物研究室
-
野崎 賢
大阪府立大学工学部経営工学科
-
石渕 久生
大阪府立大学 大学院 工学研究科
-
石渕 久生
大阪府立大学
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