周期的連続値出力関数を有するニューロンモデルとその応用
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概要
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著者等は,先にRNSニューロンモデルの欠点を改良したPAN(Periodic Alternate Neuron)モデルを提案した.本稿では,その出力関数を実数へ拡張した実数型PANモデルについて検討する.また,このモデルを用いたネットワークの構成及び学習法について,ソフトウェアシミュレーションを行い,結果的により少ない素子数で効率的な学習を行うネットワークを得ることができた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1994-03-15
著者
-
三浦 守
公立はこだて未来大学システム情報科学部
-
千葉 則茂
岩手大学工学部情報システム工学科
-
三浦 守
岩手大学工学部
-
千葉 則茂
岩手大学工学部
-
瓜田 健司
岩手大学工学部情報工学科
-
吉田 等明
岩手大学工学部情報工学科
-
吉田 等明
岩手大学
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