遺伝的反復フーリエアルゴリズムの画像復元への応用
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概要
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本論文では,遺伝的アルゴリズム(GA)を用いたブラインド・デコンボリューションによる画像復元法として,遺伝的反復フーリエアルゴリズム(GIFTA)を新たに提案する.はじめに,フーリエ変換された劣化画像と初期推定画像の絶対値を遺伝子とし,それと劣化画像の位相とで個体を生成する.そして,フーリエ変換領域において選択交配,交又,突然変異といった遺伝的操作を行う.個体の評価には実空間領域における類似度を用いる.このとき、先験情報である画像の非負性や有限関数性を拘束条件として適用する.そして,終了条件を満足するまでこれらのステップを繰り返す.これを用いて実験を行った結果,良好な復元画像が得られ,アルゴリズムの収束も確認した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1994-02-25
著者
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