Wavelet変換を用いた投票法による動物体の速度ベクトル推定法に関する研究(画像符号化・通信・ストリーム技術,及び一般)
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概要
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オプティカルフロー推定法では,動画像中の動物体の境界部分,遮蔽・発生領域では拘束条件を逸脱し,大きな推定誤差を生じる.この問題に対して,我々は投票法を用いた速度ベクトル推定法により速度ベクトルを高精度に推定する手法を提案し,上記部分においても高精度に速度ベクトルを推定できた.しかしながら投票法では,投票値のピーク検出精度と,速度ベクトルの分解能との間にトレードオフ問題があった.本報告は,Wavelet変換により得た多重解像度画像に投票法を適用することにより上記のトレードオフ問題の改善を試みる.多重解像度画像により速度空間における拘束直線の数を増やすことができるため,速度ベクトルの分解能をほとんど下げずに投票値のピーク検出精度を改善でき,速度ベクトルの推定精度を改善できるものと期待している.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-12-03
著者
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