ニューラルネットワーク形2値画像雑音除去フィルタとその回路アーキテクチャの一提案
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概要
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ニューラルネットワーク形2値画像雑音除去フイルタを提案している. 本画像雑音除去フイルタは, "1", "0" の値をとる2値画像の中から大きなクラスタをなすパターンを抽出できる. この雑音除去フィルタの原理は, 入力層で画素値 "1" の画素近傍の内側と外側の "1" の画素の集合間の競合により出力層ニューロンの発火・非発火を決めることを基礎としている. このフィルタのアルゴリズムの有効性は, 具体例について行った計算機シミュレーシヨンにより確かめた. さらに, 提案アルゴリズムを実現するディジタル回路を設計し機能検証と回路規模の評価を行った.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-01-23
著者
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