アクセス分布の相似性を利用した双対データ分析手法の提案(<特集>テーマ:インターネットトラヒックの計測、分析、及び一般)

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概要

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Webサイトなどへのアクセス傾向として、アクセスされる宛先アドレス数の分布であるLotoka型(Zipf型)分布に特徴があるが、総宛先アドレス数が比較的少ない場合、総アクセス回数が増加するとアクセス分布が変化し予測推定をすることが難しい。本稿では、アクセス履歴の宛先アドレスを集約する手法を用いて、総宛先アドレス数を減少させた場合の傾向を分析した。その結果、総宛先アドレス数を減少させたアクセス履歴でのアクセス分布と元のアクセス分布とに相似性があることが判った。さらに、総宛先アドレス数を減らすことで総アクセス回数増加の傾向把握を行う双対データ分析手法の提案を行う。
社団法人電子情報通信学会の論文
2001-11-08

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