時間特徴量による動画像検索手法の解析
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概要
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本稿では, 動画像検索として時間特徴量に着目した.輝度値の頻度分布, 及び, フレーム前後間の分布相関値を用い, また, 入力データに応じて自動決定したグループ化しきい値により相関値のグループ化を行うことで, マッチングに用いるデータ量を削減し, 検索処理時間の短縮を実現した.また本提案方式について, 入力データがシーンチェンジを持つ場合と, 持たない場合についてシミュレーション実験を行い, 入力データの持つ特徴によるグループの構造, 及びマッチング結果について, 解析を行った.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-12-08
著者
-
金田 和文
広島大学大学院工学研究科
-
児玉 明
広島大学大学院総合科学研究科
-
山下 英生
広島工業大学
-
山下 英生
広島大学 工学部
-
金田 和文
広島大学
-
金田 和文
広島大学大学院
-
山下 英生
広島大学大学院工学研究科
-
高橋 秀和
広島大学大学院工学研究科
-
児玉 明
広島大学
-
高橋 秀和
広島大学 地域共同研究センター
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