2値図形の並列収縮アルゴリズムに関する考察
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概要
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セルラ・オートマトンなどメッシュ結合を持つ並列計算モデル上で, 連結性判定, ラベリング等に有効な並列アルゴリズムとして, S.LevialdiとW.T.Beyerによる並列2値図形収縮変換が知られている.前者は8連結要素を, 後者は4連結要素をトポロジカルな性質を保存したまま孤立要素に線形時間で収縮させることができ, 連結性判定, ラベリング等においてしばしば使用される.本稿では, 独立して提案された両アルゴリズムの関係について考察し, 両者はある意味で"双対"な関係にあることを示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-10-30
著者
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