AICを用いた相関ルールのフィルタリング
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概要
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大量に生成された相関ルールの中から統計的に有意なルールだけを抽出するためのフィルタリング手法を提案する. 同手法はAICを用いて, (1)ルールの本体と頭部の独立性および(2)ルールの条件部を複雑化した際の確信度の上昇度合を検定するものであり, 従来の統計的検定手法に比べ, 検定用の有為水準の設定が不要なため, 非専門家が利用しやすい. シミュレータで生成した大量のルールで実験した結果, 提案手法が誤ったルールを全て除去できたことがわかった.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-12-03
著者
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