乳房X線写真における微小石灰化の良悪性鑑別法の開発
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概要
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乳房内における微小石灰化は乳がんの重要な所見の一つである.われわれはマンモグラムのおける微小石灰化像の自動検出システムを構築し, いくつかの良好な結果を得ている.新たな段階として人工ニューラルネットワークを用いた良悪性鑑別システムの構築に取り組んでいる.近年, ACRのBI-RADSにおいて微小石灰化の分布形態と個々の石灰化の形状の重要性が報告されている.そこで, 本報告は一般的な石灰化の数, 石灰化の面積の平均などの特徴量に加え, 分布形態のみ, 分布形態と形状評価を特徴量に追加したもので実験を行った.あるデータセットにそれぞれ医師による評価を入力し適用した結果, ROC解析のAz値では分布のみでは0.98, 双方を入力としたものは1.00であった.またこれらを入力しないものは0.79であった.これにより分布評価, 形状評価を入力する手法が有用である結論づける.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-09-07
著者
-
藤田 広志
岐阜大学工学部電子情報工学科
-
遠藤 登喜子
国立名古屋病院
-
岩瀬 拓士
愛知県がんセンター乳腺外科
-
原 武史
岐阜大学工学部応用情報学科
-
篠原 範充
NPO法人マンモグラフィ検診精度管理中央委員会
-
大江 祥隆
岐阜大学工学部応用情報学科
-
篠原 範充
岐阜大学工学部応用情報学科
-
藤田 広志
岐阜大学工学部
-
原 武史
岐阜大学工学部
-
篠原 範充
岐阜医療科学大学放射線技術学科
-
篠原 範充
岐阜医療科学大学保健学部
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