人工ニューラルネットワークによるマンモグラム上の腫瘤内の微小石灰化クラスタの検出
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概要
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人工ニューラルネットワークを用いてディジタル化されたマンモグラム上の腫瘤内のクラスタ化した微小石灰化を検出する方法について報告する.腫瘤領域内の微小石灰化候補を検知するために位置不変ニューラルネットワーク(SIANN)と3重リングフィルタ(TRF)法を適用した.また, 可変リングフィルタによって偽陽性候補を削除した.これらの過程の後に, 微小石灰化クラスタであるかないかの分類を行った.SIANNおよびTRFの使用により, 今までの方法によって得られた90%のクラスタの検出感度を同じ数量のFPに対して, 95%まで改善することができた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-01-19
著者
-
藤田 広志
岐阜大学工学部電子情報工学科
-
遠藤 登喜子
国立名古屋病院
-
岩瀬 拓士
愛知県がんセンター乳腺外科
-
原 武史
岐阜大学工学部応用情報学科
-
張 学軍
岐阜大学大学院医学系研究科再生医科学専攻
-
張 学軍
岐阜大学工学部応用情報学科
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藤田 広志
岐阜大学工学部
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原 武史
岐阜大学工学部
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