混合分布HMMにおけるTree-basedクラスタリング(音声情報処理 : 現状と将来技術論文特集)
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概要
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Tree-basedクラスタリングは, 音素コンテクストを分割条件としてコンテクスト依存モデルの集合に対してクラスタリングを行い, HMM状態の共有化を図る有効な手法である.従来の報告では, 計算量の増大を抑えるために対象が単一分布HMMに限られていた.しかし, 単一分布HMMでは音響的特徴を表現するのに不十分であるため, 必ずしも適切なトポロジー(HMM状態の共有関係)が得られていないと考えられる.また所望の混合数の状態共有モデルを獲得するためには, tree-basedクラスタリングの後, 混合数を倍増する操作と連結学習を繰り返す必要があり, 学習に長時間を要するという問題点があった.そこで本論文では, 単一分布HMMを対象としたtree-basedクラスタリングアルゴリズムを混合分布HMMを対象にクラスタリングが行えるように拡張する手法を提案する.本手法により単一分布HMMを扱う従来手法に比べて学習時間が1/3程度に短縮され, 音節タイプライタによる認識実験及び連続単語認識実験において認識率が1〜2ポイント改善された.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-11-25
著者
-
加藤 恒夫
株式会社KDDI研究所
-
樋口 宜男
KDD研究所
-
加藤 恒夫
KDDI研究所
-
清水 徹
(株)KDDI研究所
-
樋口 宜男
株式会社KDDI研究所
-
清水 徹
情報通信研究機構:atr音声言語コミュニケーション研究所
-
樋口 宣男
Kdd研究所
-
加藤 恒夫
(株)KDDI研究所
-
黒岩 眞吾
(株)KDD研究所
-
樋口 宜男
(株)KDD研究所
-
黒岩 真吾
国際電電 研
-
黒岩 眞吾
徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部:独立行政法人情報通信研究機構知識創成コミュニケーション研究センター音声言語グループ
-
黒岩 眞吾
国際電信電話株式会社 上福岡研究所
-
清水 徹
Atr音声翻訳通信研究所
-
清水 徹
知識創成コミュニケーション研究セ
-
加藤 恒夫
(株)kddi 研究所
-
清水 徹
株式会社 国際電気通信基礎技術研究所音声言語コミュニケーション研究所
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