顔表情クラスの分離に適した非線形基底を用いた固有空間法(KEMC)による顔画像の表情解析(画像符号化・通信・ストリーム技術,及び一般)
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概要
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線形写像により特徴ベクトルを選び表情を解析し,識別を行った場合,表情によっては識別困難なものがある.本稿では識別困難な表情は,互いに特徴空間上で線形分離不可能な分布をなすと仮定し,これらの表情についても良好に分離可能となる非線形写像関数を見出し写像した特徴空間において表情を解析する.本稿ではカーネル関数によって定義される非線形写像関数で特徴空間を写像した高次元空間においてEMC(Eigenspace Method based on Class feature)を適応したKEMC(Kernel EMC)を提案し,解析結果に基づいて表情識別実験を行い,提案手法の有効性を検討する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-12-11
著者
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