ラティスフィルタのシステム同定への適用に関する検討
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概要
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本報告では,ラティスフィルタを適応フィルタとするシステム同定が可能となる手法を提案する.システム同定の応用の1つである逆フィルタの構成を考えた場合,通常システム同定に適用されるFIRフィルタに比べ,動作の安定判別の容易さからラティスフィルタを適応フィルタとして用いる方が有用である.しかし,従来からラティスフィルタに用いられている反射係数更新アルゴリズムは線形予測分析に用いるためのものである.したがって,それをシステム同定にそのまま適用することはできない.本手法によると,ラティスフィルタの前向き反射係数の更新に例えば学習同定法を用いることで,ラティスフィルタを適応フィルタとするシステム同定が可能となる.また本報告では,後向き反射係数が前向き反射係数とは独立した値を与えてもシステム同定に影響しないことを示す.このことを利用して,本報告ではシステム同定の高速化を可能とするアルゴリズムを提案する.この手法では,相関をもつ参照信号に対してシステム同定を行う場合,後向き反射係数を参照信号の相関を除去するように更新し,前向き反射係数を未知系との出力誤差を最小とするように更新する.これにより,従来法に比べて収束を速めることが可能となる.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-01-20
著者
-
藤井 健作
姫路工業大学工学部
-
伊藤 良生
鳥取大学大学院工学研究科
-
川村 新
大阪大学基礎工学研究科
-
松尾 貴生
姫路工業大学大学院工学研究科
-
川村 新
鳥取大学大学院工学研究科
-
副井 裕
鳥取大学大学院工学研究科
-
伊藤 良生
鳥取大学大学院 工学研究科
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