スケールを考慮したひだ集中度による胃X線二重造影像からの病変検出(腹部CAD)(関連学会との共催によるバイオメディカルイメージング連合フォーラム)
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概要
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本論文は胃X線二重造影像に見られる線の長さのスケール構造を解析し、計算機によるひだが集中する病変の検出手法を提案する。胃X線二重造影像には胃輪郭や肋骨・病変に伴うひだ・微小構造という複雑な線構造が見られるが、本論文では線の長さに基づくスケール分類によって、全画像領域から病変の候補として評価すべき線構造を選択する。選択された線からひだ集中度を計算することで病変領域を推定する。実験結果から、放射線医の指摘する病変領域の90.2%が本手法により検出できることが示された。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-01-18
著者
-
福島 重廣
九州大学大学院 芸術工学研究院
-
吉永 幸靖
九州大学芸術工学研究院
-
福島 重廣
九州大学芸術工学部・芸術工学院
-
福島 重広
九州大学大学院 芸術工学研究院
-
吉永 幸靖
九州大学大学院 芸術工学研究院
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