固定長の時空間画像に基づく映像シーンのクラスタリング
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概要
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TVなどの映像メディアを有効に,効率よく利用するためには,映像を部分映像(シーン)に分割し,その映像の内容に基づいて構造化する必要がある.そこで本論文では,構造化におけるシーン間の関係の一つである類似関係に着目し,映像をクラスタリングして類似したシーンごとに分類する手法を提案する.従来,映像クラスタリングではショットを単位とすることが多いが,その境界の完全な検出技術は現在のところ確立されていない.本手法では,映像を一定時間ごとに分割した固定長の映像パケットを単位とし,時間軸方向への特徴を陽に表現した時空間画像を生成し,その同時生起行列を用いて映像パケットをクラスタリングする.各種映像に対する実験の結果,正解率81%という結果を得,本手法の有効性を確かめた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-06-01
著者
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