Webコンテンツの分析に基づくオントロジ構築および属性抽出の試み(オントロジ・抽出(1))(セマンティックウェブと自然言語処理その他一般)

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概要

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近年,Web上にあるコンテンツの「意味」を取り扱う技術として,セマンティックWebが注目されているが,Web上のコンテンツに「意味」をつけるメタデータの付与は課題になっている.本稿では,HTML文書にメタデータを付与する作業を支援するために,あらかじめ設定されたRDFスキーマに基づいて,メタデータを半自動に付与する方法について述べる,すなわち,抽出したい属性を,クラスとその属性という関係で構成し,ある属性が他のクラスを指し示すというRDF Schemaのクラス・属性の関係で表現する.そして,個々のコンテンツのどの部分が,それらの属性に対応しているのかを抽出する.Webコンテンツでは,個々の属性を表す見出し語がついていないことが多いため,それを考慮して属性抽出を行う.講演会などのイベント情報について属性抽出を行い,その結果,適合率で0.63,再現率で0.56が得られた.これらの指標をともに高めることが今後の課題である.
2003-09-29

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