ESCに基づく確率的決定リストを用いたテキスト分類
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概要
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本稿では、確率的決定リストを用いたテキスト分類の一方法を提案する。この方法は、拡張型確率的コンプレキシティ(ESC)の最小化を基準に確率的決定リストを構築することを特徴とする。ロイター21578データによる評価実験では、その分類精度(break-even point)が82.0%に達することがわかった。これは同ベンチマークデータに対するルールに基づく方法による分類結果の中で最高水準のものである。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1999-05-28
著者
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山西 健司
NECインターネットシステム研究所
-
山西 健司
東京大学情報理工学系研究科
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李 航
NEC情報通信メディア研究本部
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山西 健司
NEC C&C情報研究所
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李 航
Nec C&c メディア研究所
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山西 健司
Nec C&c メディア研究所
-
山西 健司
Nec情報通信メディア研究本部
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