線形結合モデルを用いたトピック分析
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概要
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本稿では, テキストの「トピック構造」を解明することを目的とする新しいテキスト処理, トピック分析を提案する.トピック構造はテキストがどのようなトピックからなり, トピックがテキスト内でどのように変化するかを表すものである.また, 本稿では, 統計的学習手法によるトピック分析を提案する.具体的には, トピックを単語のクラスタによって表現し, トピック分析に線形結合モデルを用いる.実験結果によれば, 本研究の方法が従来法の組み合わせより分析精度が著しくよいことがわかった.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2000-09-21
著者
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