ニューラルネットワーク手法導入のためのパッケージフローモデルとその応用
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概要
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様々なタイプのシステムの動特性解析のための新しいシミュレーション手法"パッケージフローモデル(PFM)"が提案された.システム全体は, エネルギーや質量など何らかの"実体"が流れていくシステムとして理解でき, システムの過渡変化はその流れの変動に対応している.システムの各物理ステージは1, 2個のPFMに置換えられモデル化される.一方, PFM自身は1つの人工ニューロンとして表現できるので, その動特性解析は対応する学習付きニューラルネットワークの計算に置換えられる.PFMは原子炉システムの動的振舞いを直感的に解析することによって動機づけられ, 既にこれに成功した.ここでは, PFMを紹介すると共にセントラルヒーティングの熱の流れ解析にも適用し, 本手法の概念を分かり易いものにする.
- 1998-03-20
著者
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