多重ゴール環境下での行動選択の振舞いについて
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概要
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Knowledge-Based AIでは,プランニングや推論,学習は中心的で計画性のある処理として扱われてきた.これに対しBehavior-Based AIでは,中心的な処理を行なうモジュールが存在しないかわりに,分散されたエージェントの集合によってシステムが構成され,システム全体として理解,学習,などの能力を発揮する.現在,我々は自然な発話の生成,理解機構をモデル化する研究を進めている.モデル化するにあたり,人間の知的活動の本質を,「多数の自律的なエージェントの集合が創発的に振舞うようなシステムの挙動」と捉え,Behavior-Based AIのアプローチを適用することにした.
- 社団法人情報処理学会の論文
- 1993-08-18
著者
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