遺伝的アルゴリズムを用いたデータの言語ラベルによる表現手法(ファジィと遺伝的アルゴリズム)

概要

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データが与えられたときに、それらのデータ言語ラベルを用いて表現する手法を提案する。これにより、たとえデータが多量であっても、言語ラベルによる表現を一見するだけで、容易にデータの概要を解釈することができる。提案手法では、言語ラベルをあらかじめメンバーシップ関数を用いて定義し、それらの言語ラベルの組み合わせを用いて、データを表現する。しかし、一般に、データの表現する言語ラベルの組み合わせは非常に多くなるため、最適な言語ラベルの組み合わせの全探索は行えない。また、言語ラベルの組み合わせを評価する指標は、結果の用途によって異なり、複雑な評価指標になることが多い。そこで、遺伝的アルゴリズムを用いて、最適な言語ラベルの組み合わせを探索する手法を提案する。提案手法で用いる遺伝的アルゴリズムでは、親の形質を子孫に反映させる、新たな繁殖方法を用いる。交叉では、同じデータを異なる言語ラベルの組み合わせで表現しているとき、それらのラベルを交換する。突然変異では、新たな言語ラベルの組み合わせの生成、既存の言語ラベルの組み合わせの削除を行う。このような繁殖により新たな解候補を生成し、評価指標を最適にする言語ラベルの組み合せを求める。また、提案手法を、簡単な不動産データに適用し、有効性を確認する。
日本知能情報ファジィ学会の論文
1995-10-15

遺伝的アルゴリズムを用いたデータの言語ラベルによる表現手法(ファジィと遺伝的アルゴリズム)

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