「情報検索におけるデータの定性的表現に関する研究」

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概要

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本研究では、データベースに蓄えられるようなデータに対して、定性的なラベルが背景知識としてあらかじめ定義された場合に、そのラベルを組み合わせることにより、与えられたデータを定性的に表現する手法に関して述べたものである。情報検索システムにおいて、データの内容を定性的に表現できれば、システムは多量なデータであっても、その内容を簡潔に検索者に伝えることができる。また、検索されたデータがない場合でも、どのようなデータがデータベースに蓄えられているかをユーザに伝えることができる。本研究では、背景知識が定義された場合に、ファジィクラスタリング、概念学習、遺伝的アルゴリズムを利用したデータの定性的表現手法に関して議論している。また、具体的な例題として、不動産データに対して提案手法を適用した場合の有効性について述べている。
日本知能情報ファジィ学会の論文
1999-10-15

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