学習アルゴリズムによる機械発見
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概要
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本稿では,筆者等による最近の計算論的学習理論とそれを応用した蛋白質データからの機械発見について概説し,これらの理論と実験を基礎にした機械発見の論理を紹介する.我々の計算論的学習理論は,EFSという文字列を直接扱うことのできる一種の論理プログラムの枠組で展開したもので,帰納推論やPAC学習の能力を示すのに都合のよい体系である.機械発見については,膜貫通領域の同定問題に決定木による学習アルゴリズムを適用して得られた結果について概説する.機械発見の論理については,K. Popperの科学発見の論理と対比されるべき新しい試みを紹介する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1994-05-20
著者
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