関連文書によってフィルタリングする連想方式情報検索ツールの開発
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概要
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WWWの普及が一般化しつつある現在, WWWにおける情報検索には, 検索の有効性と効率性がその検索システムの性能を評価する基準となっている.これを目標にして, 今までさまざまな検索システムが開発されてきた.本研究は, 本学の国藤研究室で開発された連想方式情報検索システムにおける適合率の改善を目指すため, ユーザが作成した文章やウェブの情報などに基づいて抽出した関連文書をプロファイルとして利用する上で, 名詞キーワードの頻度における文書の意味情報を着目し, 高頻度語に語の出現頻度に関するモデルやベクトル空間型モデルなどの手法を使って, システムにフィルタリング部を実装した.このフィルタリングと関連語を用いた検索により, 一つの検索システムに再現率と適合率の両方を改善するプロセスが共存し, 且つ協調的に動作することが出来る.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2000-03-09
著者
-
國藤 進
北陸先端科学技術大学院大学知識科学研究科
-
國藤 進
北陸先端科学技術大学院大学
-
金井 貴
北陸先端科学技術大学院大学 知識科学研究科
-
李 健
北陸先端科学技術大学院大学知識科学研究科
-
李 健
北陸先端科学技術大学院大学情報科学研究科
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