状態遷移規則が変化する一次元CAの密度分類問題への適応(セルオートマトン)
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概要
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本稿では、一次元2状態セルオートマトンの状態遷移ルールを遺伝的アルゴリズム(GA)で獲得する方法を提案する。従来の研究が1組のルールを用いていたのに対して、本研究では、2組のルールを適用する場合について検討した。提案する手法はルールならびにルールが切り替わる時間をGAの染色体としてコード化するものである。本手法を密度分類問題に適用し、従来手法より正解率が向上することを実験により確認した。
- 2002-11-28
著者
-
狩野 均
筑波大学
-
鳥 云
筑波大学・システム情報工学研究科
-
狩野 均
筑波大学システム情報工学研究科コンピュータサイエンス専攻
-
烏 云
筑波大学システム情報工学研究科
-
烏 云
筑波大学・システム情報工学研究科
-
狩野 均
筑波大学・電子情報工学系
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