知的検索システムFitでの重複記事の統合

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概要

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情報の発信が容易になり情報源の数が増えると, 情報の量の増加だけでなく情報の重複が問題となってくる。現在, コンピュータや通信の分野では, 電子メールによるニュースサービスやWWWにおいて, 産業系の新聞と同様の情報が発信されており, これらの間の重複率は30%〜40%(記事数比)にもなる。今後, インターネット上でのpush型の情報発信やデータ放送が普及することになると, ますますニュース的な情報が増え, 重複率はさらに上昇していくことが予想される。この問題を解決するために, 我々は, 重複している記事を統合することが有効だと考えた。そこで, フロー情報を収集する際に, 内容の重複がある重複記事を選別し, これらを統合する機能を実現し, 知的検索システムFitに追加した。本稿では, 重複記事の統合機能とその効果について報告する。
一般社団法人情報処理学会の論文
1997-09-24

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