知的検索システムFitでの類似度判定の改良
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概要
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インターネットの普及によってネットワークを介した様々な情報の入手が可能となり, 情報洪水が発生している。なかでも, 新聞記事のように次々と提供されるフロー情報の利用においては, 継続的に新しい情報を収集し, 必要な情報を保存して後に活用するという形態が多くとられるため, 作業負荷が非常に大きい。そこで, フロー情報の収集から活用までを支援するために, 我々は知的検索システムFitを開発している。Fitでは, 文書を集めたフォルダをユーザの視点を反映する単位と見なし, フォルダと文書の類似度, 或いはフォルダ間, 文書間の類似度を判定することで, ユーザの視点に合わせた情報の収集・整理・活用機能を実現している。本稿では, 主題を含む段落に着目した類似度判定法とその効果について報告する。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1997-09-24
著者
-
大谷 紀子
キヤノン(株)情報メディア研究所
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池田 裕治
キヤノン(株)情報メディア研究所:(現)キヤノン(株)情報技術研究所
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伊藤 史朗
キヤノン(株)情報メディア研究所
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上田 隆也
キヤノン(株)情報メディア研究所
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柴田 昇吾
キヤノン(株)情報メディア研究所
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上田 隆也
キヤノン(株)情報メディア研究所:(現)キヤノン(株)情報技術研究所
-
伊藤 史朗
キヤノン(株)情報メディア研究所:(現)キヤノン(株)情報技術研究所
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