鼻のパターンスペクトルに基づく個人識別
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概要
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顔を用いた個人識別手法は, (1) 顔部品(目や口など)の形状, 位置関係を特徴量とするもの, (2) 顔全体の濃淡値を特徴量とするもの等が考えられている。しかしながら, これらは髪や表情の影響を受けやすく, 高い精度で安定的に識別するのは困難であった。そこで, 本稿では髪や表情の影響を受けにくく, 個人性を有している部分として鼻に着目し, その特徴量としてパターンスペクトルを用いて個人識別を行なう手法を提案する。パターンスペクトルを用いる利点は, a. 画像に対する知識を必要とせず, 濃淡値のパターンを直接特徴量とすることができる, b. 論理演算の組合せのみで求まるという点が挙げられる。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1997-09-24
著者
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