分散処理システムによるデータバックアップモデルと性能評価

概要

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高度情報化社会の進展に伴い、情報伝達を担う情報通信ネットワークの役割はますます重要になっている。通信の中断あるいは停止は大きな社会的混乱を引き起こす要因ともなる。また、企業内あるいは企業間で連結した情報通信ネットワークについても、企業の利益あるいは情報管理への影響は多大であり無視できない。更に、分散処理形態を有するシステムのデータをいかにバックアップしデータを安全かつ正確に保存するかはシステムの信頼性・安全性に多大な影響を及ぼす。ここでは、基本的な分散処理形態を有するシステムのデータをバックアップするモデルを取り上げ、システムの性能評価をするものである。システムのモデル化はペトリネット(Petri Net、以後PNと記す)を用いて行う。PNは分散処理システムのように同時進行の複数のプロセスからなる離散事象システムを表現するのに優れたモデル化技法として知られている。PNでモデル化されたシステムは、マルコフ再生過程(Markov renewal prosess、以後MRPと記す)によりシステムの性能評価を行う。モデルは、いわゆる確率(Stochastic)PNとして解析がなされ、システムの性能評価としてシステムがある状態に留まる確率を求めてなされる(紙面の都合で計算過程は省略)。更に、ここでは2つのプロセッサから成る分散処理システムを取り上げているが、主プロセッサには定時においてデータをバックアップする定時バックアップ政策を考え、交替でデータをバックアップする。
1992-09-28

分散処理システムによるデータバックアップモデルと性能評価

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