日本語文書校正支援ツールの開発 : マニュアル作成支援について
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概要
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近年,テクニカル・ミュニヶーション(TC)への関心が高まり,マニュアルの作成や開発手法の提案をはじめ,広くは,文書処理を応用した各種支援システムに関する研究が盛んである.実際,従来の研究では,文章の統計情報(1文当たりの平均文節数や漢字混入率など)を利用した推敲支援システムや,形態素情報を利用した校正支援システムが開発されている.これらのシステムでは,一般に,高速性と信頼性とが同時に満たされなければならない.このためには,入力テキストの校正を目的とした解析の前段で,さまざまな文法情報を取得しなければならない.また,構文規則に照らした文法的な接続関係だけでなく,誤った同音異字語(かな漠字変換における誤変換)の検出なども,校正のための機能として求められる.更に,テクニカルライティングにおける要求として,文の読みやすさやわかりやすさなど,推敲レベルの支援も必要となる.特に,ワードプロセッサの一般化・大衆化により,エンドユーザにとっても,英文スペルチェッカと同程度,あるいはそれ以上の能力をもった日本語文書の校正・推敲システムへの期待は大きい。しかしながら,汎用的な日本語文書の校正支援では,テキストの多様性への対応のため,パーソナルコンピュータ以下の小規模システムでは先の要求に充分に答えることは難しい.そこで我々は,マニュアル程度の記述表現に対応でき,かつ小規模システムでも動作可能な日本語文書校正・推敲支援システムについて研究を進めている.本稿では,マニュアル作成時の日本語文書校正を支援するソフトウェア・ツールについて述べる.本ツールは,(1)形態素レベルの情報を字面から抽出し,(2)自立語(キーワード)を検出すると共に,(3)付属語の文法接続の検定,および(4)主要動詞の格フレーム検定を行なう.また解析の高速性を重視して,辞書を極力使用しないことを方針とし,格文法解析レベルの情報を収集する.校正・推敲では,ユーザの指定したチェック項目,およびその閥値に従って,被解析文書の統計情報から文書校正の示唆(メッセージ)をユーザに与えることができる.以下,本ツールが採用している解析手法を示し,ツールの構成と動作例について紹介する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1992-09-28
著者
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