足跡画像処理エキスパートシステムにおける知識の生成機能に関する考察

概要

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犯罪捜査上において,犯人検挙のための重要な物的証拠は,足跡・指紋・血液,そして最近ではDNA等が用いられている.指紋や血液等とは違い,足跡は万人不同というわけではないが,同じ種類の靴でも,各個人の歩き方の癖などの違いにより区別できる.また,足跡を残さないことはほとんど不可能であると言ってよい.これまでに,警察では物的証拠としての足跡の分類・照合作業は,人手により行われてきた.近年,犯罪件数は年々増加していく状況にあり,大量に採取される足跡を短時間で効率的に分類,照合・検索できるシステムの構築が強く望まれている.上記要求に応えるため,著者らは,足跡画像を対象とした,足跡画像処理エキスパートシステムの開発を行っている.エキスパートシステムを開発して行く上で重要となる問題は,推論機構および,知識の取り扱いにある.知識の取り扱い,特に知識の生成機能に関しては,エキスパートシステムの性能を大きく左右する重要な問題である.足跡の場合,その種類が年々増えるため,時の経過と共にシステムにとって未経験の画像が出現することは当然予想される.従って,本システムでは知識の生成機能は不可欠であり,検討を行わなければならない.本報告では,上記観点に基づき,足跡画像処理エキスパートシステムでの知識の自動生成機能のための予備検討と実験を行った結果について報告する.
一般社団法人情報処理学会の論文
1992-09-28

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