汎用エンジンRM-IVのブラインド・デコンボリューションへの応用
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概要
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ブラインド・デコンボリューションを用いた画像の復元における一手法として,シミュレーテッド・アニーリングを用いた手法がある。この手法では,ブラインド・デコンボリューションを最適化問題に置き換えている。二つの画像f(x, y),g(x, y))のコンボリューション画像と解析すべき画像h(x, y)との差のエネルギQ(f, g, h)=En{f(x, y)g(x, y)-h(x, y)}En{・}:エネルギを表す演算子 : コンボリューションを表す演算子を評価関数として定め,f(x, y),g(x, y)を変化させたときにQが最小になるfとgの組を最適解,すなわち復元画像としている。しかしこの手法では反復処理を用いているため,復元画像が収束するまでに膨大な計算時間を必要とする。離散階調法を用いた高速化手法も提案されたが,十分ではなかった。そこで本稿では,汎用エンジンRM-IVを用いて高速化を図るBDE(Blind Deconvolution Engine)について述べる。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1996-09-04
著者
-
沼 昌宏
神戸大学大学院工学研究科
-
井上 真一
神戸大学工学部:(現)川崎製鉄株式会社
-
平野 浩太郎
神戸大学工学部
-
奥田 知史
神戸大学
-
平野 浩太郎
神戸大学大学院自然科学研究科
-
奥田 知史
神戸大学大学院 自然科学研究科
-
井上 真一
神戸大学大学院 自然科学研究科
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