並列シミュレーションマシンCenjuにおけるニューラルネットワークシミュレータ
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概要
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ニューラルネットワーク(NN)シミュレータを並列シミュレーションマシンCenju上に実現し、その評価を行った,本稿では、その成果について報告する。本シミュレータでは、時間連続、情報連続なニューロンモデルを採用した。NNとしては、自分自身へのフィードバックリンクも含めた任意の構造を持つものを扱える。また処理速度の高速化を考慮し、NN分割や、プロセッサ間通信量の削減等の工夫を施している。本シミュレータの評価は、画像処理用にHough変換のアルゴリズムをNNで実現したもの(大規模なNN)を用いて行った。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1990-03-14
著者
-
浅野 由裕
(株)nec情報システムズ
-
小池 誠彦
日本電気(株)C&Cシステム研究所
-
梶原 信樹
日本電気(株)C&Cシステム研究所
-
浅野 由裕
日本電気技術情報システム開発(株)
-
田地野 眞次
日本電気技術情報システム開発(株)
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小池 誠彦
日本電気(株)
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小池 誠彦
日本電気(株) C&cシステム研究所
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梶原 信樹
日本電気(株)c&cシステム研究所
-
小池 誠彦
日本電気 C&cシステム研
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