並列ニューラルネットワークシミュレーションマシン Neuman のソフトウェアシミュレータによる性能評価
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概要
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我々は,大規摸で,不規則な構造を持つニューラルネットワークの高速処理のための並列ニューラルネットワークシミュレーションマシンNeuman("ニューマン")を開発している.今回は,Neumanのハードウェア構成と,それをもとに記述したソフトウェアシミュレータを使った性能評価について報告する.Neumanは,ニューラルネットワークのリンクを介した情報伝達をプロセッサ間のメッセージとして実現しており,大規横で不規則な構造を持つニューラルネットワークを効率良くシミュレートすることができる.一方,その処理では,小さなメッセージが多量に発生し,並列処理効果の妨げとなる可能性がある.そのため,Neumanの要素プロセッサでは,メッセージの送信と受信を2つの処理ユニットが受け持つ構成を採り,メッセージの送信,受信処理を高速化している.シミュレーションの結果,並列処理効果が現れにくい小規摸な問題においても,64台で,49〜59倍の速度向上率が得られ,ニューラルネットワークの持つ並列性を引き出せることを確認した.また,誤差逆伝播アルゴリズムでは,NetTalkの問題で,16台で15.6MCUPSの性能を確認した.これは,Neumanのアーキテクチャの適応性を示すものであり,多数の異なる種類のニューラルネットワークを機能ユニットとする大規模ニューラルネットワークをシミュレートするという目的には必要な特性である.
- 1993-04-15
著者
-
小池 誠彦
日本電気(株)C&Cシステム研究所
-
加納 健
日本電気(株)C&C研究所
-
梶原 信樹
日本電気(株)C&Cシステム研究所
-
加納 健
Nec C&cメディア研究所
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加納 健
日本電気(株) C & C システム研究所
-
加納 健
Nec C&c研究所
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小池 誠彦
日本電気(株)
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小池 誠彦
日本電気(株) C&cシステム研究所
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梶原 信樹
日本電気(株)c&cシステム研究所
-
小池 誠彦
日本電気 C&cシステム研
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